AI 前線的「職涯」建議：當 Anthropic 幕僚長告訴年輕人，工作快要結束了
Anthropic 執行長幕僚長 Avital Balwit 在《數位主義者文集》中為年輕人寫了一份職涯指南。但她的核心訊息是：認知工作正在被 AI 取代，你熟悉的那種「職涯」可能很快就不存在了。這是 …
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共 32 篇文章
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創業 50 年、失敗無數次之後，他學到的三件事
Vital Farms 創辦人 Matt O'Hayer 從十幾歲就開始創業，開過地毯清潔公司、以物易物交易所、航空旅遊公司，還當過包船船長。在他 70 歲的回顧裡，三個教訓反覆出現：別以為自己最聰明 …
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產品管理的黃金年代來了，但黃金屬於「產品管理」而非「產品經理」
Webflow 產品主管 Jessica Fain 提出一個重要區分：AI 時代是產品管理技能的黃金年代，但不是產品經理職稱的黃金年代。當執行被 AI 接管，PM 必須從甘特圖大師轉型為策略清晰度的守 …
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CS 畢業生就業率剩 19%：AI 時代的職涯存亡戰
一位教授的追蹤數據顯示，美國資工系畢業生就業率從 2023 年的 89% 崩跌至 2026 年的 19%。當學歷不再值錢、知識工作全面被 AI 取代，唯一的出路是什麼？
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前 Slack 幕僚長的高管解碼：五個讓好主意活下來的實戰策略
Jessica Fain 曾任 Slack 產品長的幕僚長，近距離觀察高階主管如何做決策。她拆解了五個影響高管的實戰策略：理解他們的行事曆、對齊他們的誘因、展示選項而非答案、跟隨麵包屑、以及縮小改變。
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AI 時代，「影響力」才是產品人的十倍技能
當 AI 讓執行門檻歸零，產品人的價值從「做得快」轉移到「決定做什麼」和「讓所有人買單」。前 Slack 幕僚長、現任 Webflow 產品主管 Jessica Fain 拆解為什麼影響力是 AI 時 …
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Karpathy 談 AI 與就業：軟體需求會爆增，不是萎縮
AI 會讓工程師失業嗎？Andrej Karpathy 的答案是：不會，而且需求還會增加。他引用 Jevons 悖論，認為 AI 讓軟體開發變便宜之後，需求反而會爆炸性成長。他也談到教育的根本轉變：未 …
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53 歲才開始 YouTube，現在 600 萬訂閱：Rick Beato 是誰，為什麼你該認識他？
Rick Beato 是 YouTube 上最具影響力的音樂教育者，53 歲才開始經營頻道，如今訂閱超過 600 萬。他的人生哲學是追求精通而非名氣，每天練習 10 分鐘勝過一週練一次，永遠不要浪費一 …
Anthropic 設計主管 Jenny Wen：AI 時代最被需要的三種設計師
Anthropic 設計主管 Jenny Wen 談 AI 時代最被需要的三種設計師：方塊型通才、深度專家、破格新人。她也分享了為何從總監回去做 IC、管理者的「低槓桿」工作如何產生高價值，以及設計師 …
你的專長是被 AI 放大，還是被取代？MIT 經濟學家的判斷框架
MIT 教授奧特提出「專長曝露」框架：AI 自動化低專長任務會提升你的價值，但自動化高專長任務則會讓你被商品化。關鍵不是 AI 會不會取代你的工作，而是它取代的是你工作中的哪一部分。
AI 時代的新業餘愛好者：Grady Booch 為什麼說你鄰居的會計師正在改變軟體產業
UML 共同創造者 Grady Booch 把 AI 時代的非程式設計師比作 1980 年代的 PC 業餘愛好者，認為軟體產業正在經歷第三次擴張。當會計師用 ChatGPT 寫 Google Apps …
Grady Booch 為什麼說 Dario Amodei「大錯特錯」：寫程式不等於軟體工程
UML 共同創造者 Grady Booch 系統性反駁 Anthropic 執行長 Dario Amodei「12 個月內自動化軟體工程」的預測，認為 Amodei 根本搞混了寫程式和軟體工程。AI …
寫書像蓋房子，寫劇本像造手錶：品克的第二創作人生
寫了七本暢銷書之後，丹尼爾．品克開始寫舞台劇。他發現書有容錯空間，結構大致對就能運作；但劇本是極度壓縮的敘事，齒輪之間必須完美咬合，否則整支手錶就不會走。
暢銷書作家的結構力：品克把寫作當工程，而不是藝術
暢銷作家丹尼爾．品克分享 30 年寫作心法：結構本身就是解放、30 頁企劃書是最好的壓力測試、寫劇本像造手錶。他認為非虛構寫作最重要的品質不是有趣，而是有用。
當人人都能寫程式：Vibe Coding 時代，什麼技能才值錢？
Lovable 首位 Vibe Coding 工程師 Lazar Jovanovic 認為，工程師、PM、設計師的角色正在融合，但精英工程師不會消失。他在 Lenny's Podcast 的訪談揭示了 …
管 AI Agent 就像管人——Prompt Engineering 其實是一堂管理課
委派任務給 AI 和委派任務給人，核心技能竟然高度重疊。吳恩達門生、Workera 創辦人 Kian Katanforoosh 認為 Prompt Engineering 不該被視為一種職業，而是每個 …
89% 的人高估了自己的能力——AI 時代最危險的技能盲點
Workera 的數據顯示，89% 的人在技能自評上偏差超過 20%。當技能半衰期從十年縮短到兩年半，這種自我認知的落差不只是個人問題，更是組織存亡的關鍵。吳恩達門生、Workera 創辦人 Kian …
帶領美國奧數隊四度奪冠的數學教授，為什麼說 AGI 來臨前你最該學的不是數學？
卡內基美隆大學數學教授羅博深，曾帶領美國數學奧林匹克隊四度奪冠。面對 AI 已能解出國際數奧四道題目的現實，他認為未來人類最需要的不是解題能力，而是為他人創造價值、獨立思考、以及模擬真實世界的能力。
吳恩達達沃斯喊話：AI 不會取代你，但會用 AI 的人會取代你
AI 先驅吳恩達在 2026 年達沃斯論壇直言，AGI 定義被企業濫用來製造虛假進展感，真正的 AGI 還要數十年。他認為 AI 對就業的衝擊不是取代，而是重新設計工作本身。從軟體工程師角色轉變到每個 …