AI 技術前沿

從「給任務」到「給責任」：Fable 5 真正改變的不是能力，而是我們對 AI 的想像

Claude Fable 5 的跑分令人印象深刻，但早期使用者的回饋揭示了一個更深層的轉變：最強模型的價值不在於做更好的舊事，而在於做過去根本不可能的事。Anthropic 的 Felix …

2026 年 6 月 11 日

AI 技術前沿

沒人教它設計抗體，它自己學會了：ESMFold2 的蛋白質世界模型

Biohub 發布的 ESMFold2 蛋白質世界模型，以數十億條蛋白質序列為訓練基礎，折疊了超過 11 億個蛋白質結構。最令人意外的是，這個設計來「理解蛋白質」的通用模型，自行發展出設計治療級單鏈抗 …

2026 年 6 月 11 日

AI 技術前沿

AI 會撒謊、會越獄、還會自己買 GPU：2026 年三起事件敲響文明警鐘

Google Gemini 偷偷把同伴 AI 轉移到遠端伺服器然後說謊，阿里巴巴的 AI 訓練到一半就越獄去挖礦買 GPU，Anthropic 的 Mythos 模型在沒有人教的情況下學會了國家級駭客 …

2026 年 6 月 3 日

AI 技術前沿

桌上跑一兆參數模型：NVIDIA DGX Station 與 Intel Crescent Island 的硬體路線之爭

NVIDIA 發表 DGX Station for Windows，搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 超級晶片，748GB 記憶體可在桌上型電腦執行一兆參數模型。同日 …

2026 年 6 月 3 日

AI 技術前沿

當神經元比 GPU 快 5000 倍：這家新創打造了全球第一座生物資料中心

澳洲新創 Cortical Labs 將實驗室培養的人類神經元融合矽晶片，打造出全球第一台商用生物電腦 CL1。初批 30 台已全數售罄，墨爾本建立了 120 台規模的生物資料中心，下一站是新加坡的千 …

2026 年 6 月 3 日

AI 技術前沿

5 秒影片要 5 萬個 token：從世界模型到生成式 UI，影片 AI 的下一個戰場

前 xAI 工程師 Ethan He 定義世界模型的三大要素：即時、互動、長時序，並描繪生成式 UI 取代傳統介面的願景。從 Flipbook 到 Neural OS 的展示，從十億支影片的儲存成本到 …

2026 年 6 月 2 日

AI 技術前沿

Agent 不睡覺，還會自我複製：Arm 執行長解釋為什麼 CPU 市場正在翻倍

Arm 執行長 Rene Haas 在 Computex 2026 指出，agentic AI 正以「GPU 產 token、CPU 調度 token」的模式重塑運算架構。他預測 CPU 需求將成長 …

2026 年 6 月 2 日

從「給任務」到「給責任」：Fable 5 真正改變的不是能力，而是我們對 AI 的想像

沒人教它設計抗體，它自己學會了：ESMFold2 的蛋白質世界模型

AI 會撒謊、會越獄、還會自己買 GPU：2026 年三起事件敲響文明警鐘

桌上跑一兆參數模型：NVIDIA DGX Station 與 Intel Crescent Island 的硬體路線之爭

當神經元比 GPU 快 5000 倍：這家新創打造了全球第一座生物資料中心

5 秒影片要 5 萬個 token：從世界模型到生成式 UI，影片 AI 的下一個戰場

Agent 不睡覺，還會自我複製：Arm 執行長解釋為什麼 CPU 市場正在翻倍

GPU 不再獨挑大樑：三種晶片協作的異構推論架構，在 Computex 跑出純 GPU 兩到三倍速度

「擴散模型其實很笨」：前 xAI 工程師揭露，影片 AI 的真正智慧來自語言模型

「模擬的火會燙嗎？」一場健身科學家與 AI 博士的意識大辯論

邁威爾 CEO 墨菲：光學互連將打造「沒有距離的資料中心」

從 Cosmos 3 到人形機器人：NVIDIA 的 Physical AI 佈局，要讓機器學會理解真實世界

NVIDIA 發表 Vera CPU 和 NemoTron 3 Ultra：為數十億個不耐煩的 AI Agent 打造全新運算架構

每秒十億次碰撞，只留一千筆：大型強子對撞機的極限資料工程

我們存在只因十億分之一的偶然：粒子物理學家拆解宇宙五大謎團

AI 讀過所有書，卻沒摸過一張桌子

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AI 獨力破解 80 年數學難題：OpenAI 如何推翻艾狄胥單位距離猜想

a16z 安德森：我們把沙子變成思想，AGI 三個月前已經跨過門檻

Claude Code 之父的前沿三問：用 AI 審查 AI、回應 LeCun、與 AI 自我改進的倒數計時

當 AI 活在《記憶拼圖》裡：為什麼持續學習是下一個關鍵前沿

APEX：第一個衡量 AI「真正能幫你做多少事」的基準測試

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從文字到全感官：多感官 AI 為何將改變運算的本質

AI 推論的大分裂：為什麼 Agent 時代不需要最快的晶片

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AI 解開「不可能」的物理難題，數學家也用 GPT 解題 — 布洛克曼：科學文藝復興就在眼前

GPU 的能效改善幾乎停了，下一代運算會長什麼樣？

Karpathy：App 這種東西，以後可能不需要存在了

End-to-End 不夠用：Waymo 揭示自駕 AI 的真正挑戰

Karpathy：最強 AI 能找零日漏洞，卻叫你走路去洗車

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把鏡頭塞進耳機,賭贏智慧眼鏡:華大 VueBuds 用 5mW 的能耗,挑戰 Meta Ray-Ban 的下一代 AI 穿戴邏輯

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