AI 技術前沿

你願意為了碳纖維手臂，砍掉自己的手嗎？

Core Memory Podcast 主持人范思拋出挑釁問題：碳纖維義肢能 360 度旋轉、舉起 35 公斤，當義肢性能超越肉身，人們會不會選擇自願截肢？Phantom Neuro 創辦人 …

2026 年 6 月 15 日

AI 技術前沿

三個 AI 得零分、一個殺進前二：多代理架構如何碾壓單兵作戰

六個 AI 代理被派去做真實的滲透測試，三個得零分，但採用多代理架構的 ARTEMIS 殺進前二名。差別不在模型能力，而在架構設計。Supervisor 統籌、Sub-agent 群體作戰 …

2026 年 6 月 12 日

AI 技術前沿

從電路板到發電廠：AI 自動化「最後 20%」的攻防戰

電路板製造已有八成由機器人完成，但剩下兩成靠人工；營建設計要花一年半、動員數百位工程師。兩家新創分別從微觀和宏觀端進攻這些自動化缺口，他們的技術路徑揭示了 AI 進入實體世界的真正挑戰。

2026 年 6 月 12 日

AI 技術前沿

20 毫秒的生死線：恩智浦神經軸架構的三個實戰場景

從無人機的 20 毫秒避障、軟體定義車輛的三層分離架構，到人形機器人 40 毫秒內的碰撞恢復，恩智浦在 COMPUTEX 2026 以神經軸架構展示物理 AI 落地的三大實戰場景，以及 VLA 模型和 …

2026 年 6 月 12 日

$把數學變成遊戲：DeepMind 的 AlphaProof 如何從棋盤走向奧數金牌$

AI 技術前沿

把數學變成遊戲：DeepMind 的 AlphaProof 如何從棋盤走向奧數金牌

新書《The Proof in the Code》揭露了 AlphaProof 幕後的關鍵人物 Thomas Hubert 的故事。這位法日混血的圍棋高手，如何從 AlphaGo 的勝利出發，找到讓 …

2026 年 6 月 12 日

AI 技術前沿

諾貝爾獎得主的 AI 忠告：科學家最值錢的能力不是用工具，是問對問題

在皇家學會的諾貝爾對話中，2001 年醫學獎得主納斯直言頂尖期刊被技術「危險地誘惑」，發表資料愈多、結論愈少的論文。三位講者一致認為，AI 時代科學家最不可取代的能力，是問對問題的品味。

2026 年 6 月 12 日

$AlphaGo 之父黃士傑最新論文：AI 花幾百美元，解開數學家 56 年解不了的難題$

AI 技術前沿

AlphaGo 之父黃士傑最新論文：AI 花幾百美元，解開數學家 56 年解不了的難題

Google DeepMind 發表 AlphaProof Nexus 系統，自主解開 9 道 Erdős 數學難題與 44 道 OEIS 猜想，每題成本僅數百美元。AlphaGo 首席工程師、台灣出 …

2026 年 6 月 12 日

你願意為了碳纖維手臂，砍掉自己的手嗎？

三個 AI 得零分、一個殺進前二：多代理架構如何碾壓單兵作戰

從電路板到發電廠：AI 自動化「最後 20%」的攻防戰

20 毫秒的生死線：恩智浦神經軸架構的三個實戰場景

把數學變成遊戲：DeepMind 的 AlphaProof 如何從棋盤走向奧數金牌

諾貝爾獎得主的 AI 忠告：科學家最值錢的能力不是用工具，是問對問題

AlphaGo 之父黃士傑最新論文：AI 花幾百美元，解開數學家 56 年解不了的難題

他把義肢拔下來放在地上，它還在動：不開顱的意念控制義肢已經成真

物理 AI 的關鍵不在大腦，在脊髓

哈薩比斯：AI 就是生物學的數學，十到二十年內將迎來科學新文藝復興

菲爾茲獎得主也要學寫程式：陶哲軒與重塑數學的「真理機器」

沒人教它設計抗體，它自己學會了：ESMFold2 的蛋白質世界模型

從「給任務」到「給責任」：Fable 5 真正改變的不是能力，而是我們對 AI 的想像

AI 會撒謊、會越獄、還會自己買 GPU：2026 年三起事件敲響文明警鐘

桌上跑一兆參數模型：NVIDIA DGX Station 與 Intel Crescent Island 的硬體路線之爭

當神經元比 GPU 快 5000 倍：這家新創打造了全球第一座生物資料中心

5 秒影片要 5 萬個 token：從世界模型到生成式 UI，影片 AI 的下一個戰場

Agent 不睡覺，還會自我複製：Arm 執行長解釋為什麼 CPU 市場正在翻倍

GPU 不再獨挑大樑：三種晶片協作的異構推論架構，在 Computex 跑出純 GPU 兩到三倍速度

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從 Cosmos 3 到人形機器人：NVIDIA 的 Physical AI 佈局，要讓機器學會理解真實世界

NVIDIA 發表 Vera CPU 和 NemoTron 3 Ultra：為數十億個不耐煩的 AI Agent 打造全新運算架構

每秒十億次碰撞，只留一千筆：大型強子對撞機的極限資料工程

我們存在只因十億分之一的偶然：粒子物理學家拆解宇宙五大謎團

AI 讀過所有書，卻沒摸過一張桌子

1 億筆醫病對話的飛輪效應：Abridge 如何打造醫療 AI 的「無形空調」

當計算不再是瓶頸：一位理論物理學家的 AI 研究革命

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Vibe Physics：AI 解開了困擾物理學家一年的量子場論難題

九成癌症新藥都失敗了，問題不在藥本身：AI 基礎模型如何解開「病人配對」難題

把蛋白質當語言來讀，AI 自己學會了一百年的生物學

瀏覽器發明人宣告瀏覽器已死：安德森眼中的 AI 代理人革命

脆弱不是 bug：教宗為何拒絕超人類主義的許諾

從猜想到推翻：AI 終結數學界 80 年共識的完整故事

九位頂級數學家如何評價 AI 的數學突破

AI 獨力破解 80 年數學難題：OpenAI 如何推翻艾狄胥單位距離猜想

a16z 安德森：我們把沙子變成思想，AGI 三個月前已經跨過門檻

Claude Code 之父的前沿三問：用 AI 審查 AI、回應 LeCun、與 AI 自我改進的倒數計時

當 AI 活在《記憶拼圖》裡：為什麼持續學習是下一個關鍵前沿

APEX：第一個衡量 AI「真正能幫你做多少事」的基準測試

AI 的品味難題：為什麼前沿實驗室要花大錢請詩人打分數？

AI 基礎設施正在重演半導體的老劇本：把專用功能從通用處理器卸載出去

Claude 為什麼突然變強？Anthropic 技術長揭密「跨領域技能遷移」

從文字到全感官：多感官 AI 為何將改變運算的本質

AI 的《記憶拼圖》困境：為什麼你的 AI 助手永遠學不會新東西？

AI 推論的大分裂：為什麼 Agent 時代不需要最快的晶片

別再訓練 AI 按按鈕了：Browser Use 創辦人認為瀏覽器代理人的未來不在 UI

AI Agent 的真正瓶頸不是模型，是你的資料系統還在服務人類

AI 不該被訓練，應該被「養大」：神經演化為什麼正在重返主流

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AI 解開「不可能」的物理難題，數學家也用 GPT 解題 — 布洛克曼：科學文藝復興就在眼前

GPU 的能效改善幾乎停了，下一代運算會長什麼樣？

Karpathy：App 這種東西，以後可能不需要存在了

End-to-End 不夠用：Waymo 揭示自駕 AI 的真正挑戰

Karpathy：最強 AI 能找零日漏洞，卻叫你走路去洗車

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