Waymo 比人類司機安全 91%？自駕車安全數據的真相與盲點
Waymo 公布的數據顯示自駕車造成嚴重傷害的機率比人類少 91%。但聖塔莫妮卡的學童事故和多起邊緣案例提醒我們，統計數據不是全部。拆解自駕車安全報告，看看數據說了什麼，又沒說什麼。
AI 技術前沿
共 158 篇文章
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LLM 離 AGI 還差什麼？哥大教授用數學給出精確答案
哥倫比亞大學教授米斯拉用「貝氏風洞」方法證明 Transformer 是精確的貝氏推論機器，再以 Shannon 熵與 Kolmogorov 複雜度的框架定義 LLM 與 AGI 的精確差距：缺少持續 …
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那份消失的 Email：Ilya Sutskever 閱讀清單的傳奇故事
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 曾告訴遊戲傳奇 John Carmack：讀完這些，你就懂了 90% 的 AI。這份只有 27 項的閱讀清單，原始 email 卻因 Meta …
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有損壓縮也是一種智慧——清單唯一的生成模型
Sutskever 的二十七項閱讀清單裡沒有 GAN、沒有擴散模型，唯一的生成模型是他自己參與寫的 Variational Lossy Autoencoder。這篇論文被選中，不是因為它代表生成模型， …
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規模的力量——從 GPipe 到 Scaling Laws，Sutskever 清單中最有商業影響力的論文
Sutskever 閱讀清單的前八篇處理的是「怎麼讓模型更聰明」，這篇的四個項目問的是不同的問題：怎麼讓模型更大，以及更大真的更好嗎。從 GPipe 的管線平行化到 Scaling Laws 的冪律曲 …
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記憶、推理、關係理解——Sutskever 清單指向 AGI 的三根柱子
Ilya Sutskever 閱讀清單中有三篇來自 DeepMind 的論文，分別處理外部記憶、關係推理、以及時序中的關係理解。它們在 2014-2018 年沒有帶來商業突破，卻指出了通往 AGI 最 …
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RNN 的魅力與極限——當機器試圖記住過去
Ilya Sutskever 的閱讀清單連放三篇 RNN 相關文章：Karpathy 的傳奇部落格、Olah 的 LSTM 視覺化解說、Zaremba 的正則化論文。在 Transformer 出現之 …
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看見的革命——CNN 如何教會機器理解影像
Ilya Sutskever 的閱讀清單有 27 項，其中 5 項關於卷積神經網路。更耐人尋味的是，AlexNet 那篇他自己就是作者之一。從 AlexNet 到 ResNet，從一場比賽的碾壓到 …
一篇博士論文如何定義「智慧」——Shane Legg 與通往 AGI 的數學之路
Ilya Sutskever 閱讀清單中唯一一篇博士論文，來自 DeepMind 共同創辦人 Shane Legg。他在 2008 年用數學公式定義了「智慧」，這個定義至今仍是 AGI 研究的理論基石 …
複雜性從哪裡來，又往哪裡去？Sutskever 清單中最哲學的選擇
Sutskever 的閱讀清單中，有兩篇在討論咖啡裡的牛奶漩渦，還有一篇辛頓在 1993 年寫的論文。這三篇看似毫無關聯的文章，其實指向同一個核心：複雜性先升後降，而好的學習就是找到最佳壓縮。
AI 越聰明，寫出來卻越無聊？從 GPT-2 到 ChatGPT 的寫作退化之路
自由記者 Jasmine Sun 在 Hard Fork 節目中分析，為何 AI 模型在程式碼和數學上突飛猛進，寫作能力卻似乎在倒退。從 RLHF 後訓練、荒謬的評分機制，到模型缺乏真實人生經驗，她拆 …
Attention Is All You Need：一篇論文如何改變一切
蘇茨克維的閱讀清單把 Transformer 論文和它的逐行程式碼實作並列。讀完 RNN 和注意力機制之後，回頭看這篇論文，才真正理解它做了什麼：把注意力從配角變成唯一主角，讓機器同時看見一切。
什麼是 Kolmogorov 複雜度？為什麼它是理解 AI 的鑰匙
Ilya Sutskever 的推薦閱讀清單裡有一本 500 頁的數學教科書，主題是 Kolmogorov 複雜度。這個看似冷僻的概念，其實是理解大型語言模型為什麼有效的數學基礎：壓縮就是理解，預測就 …
施密特：超級智慧只剩兩三年，現在最缺的是電
前 Google 執行長施密特在 Moonshots 節目中宣稱，矽谷普遍相信超級智慧將在兩到三年內到來。他以 Claude Opus 4.6 改變灣區工程師工作方式為例，描述 AI 代理人如何讓程式 …
注意力的誕生：從 Bahdanau 到 Pointer Networks
2014 年，一位蒙特婁大學博士生發明了注意力機制，讓翻譯模型學會「回頭看」。這個概念在三年內演化出 Pointer Networks、端到端語音辨識等變體，最終催生了 …
你的 AI 管家該長什麼樣？Dreamer 的 Sidekick 示範了 Agent 的下一步
Dreamer 平台上的 Sidekick 不只是聊天機器人，它能記住你是誰、幫你建 App、讓不同 Agent 互相合作。從自動完成的待辦清單到 25 分鐘建出的會議 App，Dreamer 展示了 …
迪士尼雪寶走上 GTC 舞台：輝達的實體 AI 從模擬走進真實世界
GTC 2026 最搶眼的一幕，是迪士尼的雪寶機器人在舞台上自由行走。這個由 Disney Imagineering、輝達和 Google DeepMind 三方合作打造的機器人，用一張 RTX …
Karpathy 的 AutoResearch：讓 AI 自己做研究，一夜跑完 100 個實驗
Andrej Karpathy 開源了 AutoResearch，一個只有 630 行的腳本，能讓 AI agent 自主修改程式碼、跑實驗、評估結果，整晚不停。他自己一夜跑出 100 個實驗 …
陶哲軒：數學需要一種「策略語言」，不只是證明語言
費爾茲獎得主陶哲軒認為，Lean 這類形式化工具讓 AI 能驗證數學證明，但科學家真正需要的是一套能描述『策略』的形式化框架。他用質數定理的故事說明：資料驅動的猜想、統計直覺、合理性評估，這些推動科學 …